为了解决视频数据海量存储和应用的挫折，让大数据技术更好地服务于公安行业，好的解决方案是将后端智能分析功能前移至摄像机前端。即利器具有图像识别、感知能力的摄像机采集并天生三类数据：非结构化的视频数据、图像数据和结构化的文本数据，而传统的视频监控摄像机只是产生视频数据。
      感知型摄像机结合大数据的应用，敲开了视频监控与大数据之间的大门，让各行各业都可以通过它实现基于图像的大数据检索、分析与深度应用。在详细的应用中，截至2014年底，一飞已经为四川、重庆、云南、贵州等多地平安城市建设了基于前端感知、后端大数据的应用系统。目前，已经上线了约3000台科达感知型摄像机，占整个四川“天网”前端总数目的近1/3。其中，以识别人、车分类/颜色/方向等基本特征为主的特征分析摄像机有2000余台，以识别车型、车标、车身颜色等车辆具体信息为主的车辆卡口摄像机约600台，覆盖了成都市重要道路路口、广场、重点单位出进口等主要治安监控场所。这3000路感知型摄像机的应用意味着全成都所有重要治安场所的每一个人、每一辆车的照片和具体文本信息能被保留长达数年，意味着过去要借助300余台智能服务器才能开展视频分析的高昂设备成本可以省去，更意味着城市安全治理真正迈入具有实践意义的大数据时代。视频监控大数据未来可期
      在it时代转向dt时代的背景下，大数据二次处理和应用的可行性以及它的价值正在被人们所认同。在安防领域，面向安防大数据的综合应用正在发力变革，视频数据作为非结构化的数据，在计算机信息应用领域一直是一个烫手的山芋。科达感知型摄像机的泛起，让安防视频监控大数据进入实际的操纵层面，即感知型摄像机在前端采集、分析、识别、提供有效数据到后端，大数据平台以云的方式对视频数据进行存储、二次深度分析、猜测判定结果，从而为公安、交通等行业在海量高清视频数据来临之际提供从前端、平台到后真个闭环应用。

      国贸led拼接屏工程商，远程观看视频需要带宽的支持。在本地缓存和收集的视频存储可以直接播放和治理，但大多数的视频存储在云端，需要带宽支持才能够正常访问。一些的云系统具有高度的带宽治理和压缩功能，以减少网络消耗，提供更流畅的远程观看。7.网络带宽治理必不可少

      现象原因：固然视频传输所用同轴电缆抗高频干扰要比抗低频干扰机能强，但是强高频干扰信号还会对图像的传输产生干扰。大电荷负载启停、变频机及高频机等在工作时除了输出高强度基波外，同时还会产生高强度的二次谐波。固然谐波强度比基波低良多，但高次谐波频带很宽且成分复杂，所以基波的各次谐波都会对利用视频基带传输(即6mhz带宽内)的视频信号造成不同程度的干扰。经由多次精度实验，高频干扰信号的基波和谐波频率均在45mhz以内。干扰现象：图像出现雪花点或高亮点。4、高频干扰

      1、网络高清摄像机：采用标准以太网传输，短间隔传输采用非屏蔽双绞线，长间隔传输主要通过光纤或者无线方式。光纤传输主要使用以太网光纤收发器、以太网交换机、pon等设备。无线采用3g、4g、wifi、wimax等方式。高清视频监控根据摄像机输出信号的不同有多种传输方式。

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