安防的技术一直在演进中，当行业完成了网络化和高清化之后，智能化应用就成了各个安防门类厂家的技术热点。应该说，从2012年开始，安防行业都在围绕如何使产品和系统智能化应用展开深入研发和探讨，从而引发了一波技术潮流。假如说智能视频分析是智慧安防应用的2.0版本，那么，机器视觉，将开启智慧安防应用2.0时代，这是一个智能安防新的应用天地。
      目标识别
      目标识别技术和稳定的追踪方法是机器视觉在安防发展的枢纽技术。它在良多领域都得到大量的应用，例如身份确认的指纹识别、人脸识别、虹膜识以及在智能交通治理、机动车检测、泊车场治理等场合的车牌识别等。一个目标识别系统应该具有在复杂背景以及各种天色情况下检测、分类、识别标的能力，这样才能有针对性地对目标进行持续的跟踪。
      近些年来，目标识别技术已由理论探索、实验室仿真逐渐走向实际应用，其技术方法也从经典的统计模式识别，向着基于知识、模型、多传感器信息融合以及向深度学习神经网络的识别方法演进。
      目标追踪
      运动目标跟踪是确定统一物体在图像序列不同帧中位置的过程。其主要工作方式就是选择好的目标特征和采用适当的搜索方法，根据匹配原理，把现有的跟踪方法分为基于模型、区域、特征以及流动轮廓的跟踪，这是机器视觉力所能及之处。
      双目技术
      双目立体技术核心目的是进步识别的正确率。因为立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息，因此能够有效的设定检测规则，排除光线、影子等干扰因素，大幅进步智能分析的正确度。在评测杭州巨头企业的高空了望云台摄像机时，发现都基于机器视觉的双目技术，其对于人、物的识别率有极大进步，并且采用双相机或多相机，对视场内空间的自由运动体的三维位置坐标及姿态进行高精度的丈量，确定运动目标的质心位置，并根据标定结果对运动目标进行高精度跟踪。
      多球机联动跟踪技术
      多球机联动跟踪技术是以单球机智能跟踪技术作为基础的。从应用的层面上看，能够将普通的跟踪球机的单点式监控，晋升为系统内对单个目标的无缝式接力跟踪，配合电子舆图的使用，能够轻易的实现对高安全等级区域的无缝式跟踪，并实现目标轨迹描绘、犯罪行为预警等高等级的安保需求。多球机联动跟踪技术的实现，需要具备多目标识别与跟踪技术。在应用中，通常设定一台球机作为发出发点，对广域范围内目标进行的智能行为分析，并将同时监控的多个目标按照既定的策略进行排序，并按照先后顺序，指挥智能跟踪球机逐个跟踪监控目标。与单目标跟踪比拟，多目标跟踪技术的枢纽点是数据联系关系问题，即建立一个同一的坐标系，使得发起球机可以将目标的坐标信息传递给跟踪球机，实现联动跟踪。该技术实在是安防行业机器视觉的***早应用，在姑苏某安防企业的接触中就窥见了一斑。
      面向事后应用的视频摘要、视频检索
      随着监控探头的普及，监控系统中存有海量的录像数据，在目前人工查看的模式下，传统的方法需要从头到尾顺序播放，往往需要数倍于原始视频的时间才能审看完成，因此需要大量职员连续加班数周进行视频的审看。为了规避漏掉和误差，就要加大人力投入的方法。如何有效、高效的应用，减轻人工查看回放带来的时效性差、成本高、疲惫问题，并在不同分辨率、不同清楚度的录像中正确的辨别出需要获取的信息，基于以上需求，安防厂家研发了视频摘要、视频检索等技术手段，这也是机器视觉的研究内容之一。
      机器视觉开启智慧安防应用
      从以上的介绍和分析中，我们大概能了解机器视觉有所认知，但其在安防行业能做什么，为行业带来哪些改变，值得关注。先举例子来看机器视觉应用价值：
      2017年7月16日，深圳市宝安区西乡金港华庭沃尔玛超市内，惊现一名男子持菜刀伤人，并导致2人死亡，9人受伤。如今，监控在大小商场店铺中随处可见，几乎成为了每个商场店铺的必备。显然，使用监控对于店铺日常管理与安防工作都十分有用。但事实上，目前以人力为主的监控设备存在极大的安全漏洞，使安防工作在一定程度上形同虚设。基于机器视觉技术的智能安防系统，能够从众多视频材料中进行图像识别，搜寻可疑人物等信息，实现对高危职员的识别和筛查;同时还能够从多个监控设备自动识别可疑物体，好比菜刀等，自动发出警报提醒安保职员。
      除了事前的预防和制止功能，机器视觉的视频摘要和检索是面向事后应用的智能技术。其中，视频摘要技术使24小时的视频被制作成一个简短到几分钟摘要视频成为现实，这将大大进步海量视频监控录像分析的效率。视频检索技术则主要是依靠于视频算法对视频进行预处理，通过对视频内容进行结构化处理，提掏出视频内容中的有效信息，进行标记或者相关处理后，人后可以通过各种属性描述进行快速检索。

      可以说，假如上述案例中具有机器视觉的智能安防产品，必定不会发生如斯惨剧。以点带面，看机器视觉如何弄潮安防新时代。